متطلبات البيانات والحوكمة للسندات السيادية المرتبطة بالاستدامة

تعد السندات المرتبطة بالاستدامة (SLBs) للسندات السيادية آلية قوية لتفعيل التزامات الاستدامة وجعلها أكثر مصداقية ، لكن التحديات التي تواجه توسيع نطاق السندات المرتبطة بالاستدامة هائلة.
‍

كما هو موضح في مدونتنا حول "تقييم رصين لعرض القيمة السيادية SLB" ، فإن متطلبات الإبلاغ الخاصة ب SLBs هي بشكل عام أكثر إرهاقا من الإفصاحات التي تغطي السندات التقليدية التي تعتمد بشكل أساسي على إحصاءات الاقتصاد الكلي والإحصاءات المالية المعمول بها.
‍

وعلى النقيض من ذلك، تميل مجموعات البيانات الكامنة وراء مؤشرات الأداء الرئيسية للمناخ والطبيعة إلى أن تكون كبيرة، وغير منظمة، ومهيأة بتنسيقات غير قياسية، ومشتتة عبر مصادر متعددة داخل القطاع العام أو بين أطراف ثالثة. قد تكون بعض مجموعات البيانات هذه حساسة أيضا وتخضع لقوانين حماية البيانات أو التوطين ، مما يمنع نقلها إلى مراكز البيانات السحابية الخارجية للمعالجة.
‍

يمكن أن يستلزم استخراج البيانات وتحويلها وتحميلها في خطوط الأنابيب التي توفر مؤشرات الأداء الرئيسية باستمرار وموثوقية على مدار عمر السند تدفقات عمل معقدة وأنظمة متقدمة لإدارة البيانات ، الأمر الذي يتطلب بدوره موظفين مدربين وبنية تحتية تكنولوجية حديثة وأطر حوكمة بيانات سليمة.
‍

للتوضيح ، يمكن أن تتطلب مؤشرات الأداء الرئيسية التي تقيس إزالة الغابات باستخدام صور الأقمار الصناعية وتقنيات الاستشعار عن بعد أنظمة معلومات جغرافية متخصصة (GIS) ومقدمي خدمات من أطراف ثالثة تكون مكلفة ومعقدة على متن الطائرة.
‍

لهذا السبب ، أدرج SLB 2034 في أوروغواي مؤشر أداء رئيسي للغطاء الحرجي الأصلي استند إلى بيانات جغرافية مكانية من وكالتين فضائيتين (صور من القمر الصناعي Sentinel التابع لوكالة الفضاء الأوروبية ، والارتفاع الطبوغرافي من مهمة طبوغرافيا رادار المكوك التابعة لناسا). صنفت خوارزمية التعلم الآلي الصور إلى أنواع مختلفة من الغابات بهدف عزل مجموعات الأشجار الأصلية. تم إجراء التحليل من قبل فريق من ستة علماء بيانات ومهندسين بتنسيق من المديرية العامة للغابات (DGF) باستخدام منصة الحوسبة السحابية Google Earth Engine لإجراء العمليات الحسابية وبرامج نظم المعلومات الجغرافية (QGIS و ArcGIS) لمعالجة النتائج.
‍

كما أن مركزية البيانات في هيكل SLB تضع علاوة على شفافية البيانات وسلامتها. يجب أن يثق المستثمرون في أن مؤشرات الأداء الرئيسية تعكس حقا الأداء الأساسي وأنه لا يوجد مجال للتلاعب أو الأخطاء البشرية. هذا يعني أنه يمكن استجواب كل نقطة بيانات وتتبعها إلى المصدر. يجب تعيين كل خطوة من خطوات رحلة البيانات بوضوح وأتمتتها إلى أقصى حد ممكن باستخدام أدوات المعالجة الشاملة مثل واجهات برمجة التطبيقات (APIs).
‍

يمكن الاستعانة بمصادر خارجية لبعض هذا العمل إلى الصناعة المنزلية المتنامية لمقدمي القياس والتحقق والإبلاغ (MRV) في مجال بيانات المناخ والطبيعة. ومع ذلك ، يجب فحص مقدمي الخدمات بشكل صحيح والتقيد باتفاقيات مستوى الخدمة التي توفر ضمان الجودة على المدى الطويل وتحديد خطط الطوارئ لتجنب أي انقطاع في تدفق البيانات.
‍

يضيف مقدمو الرأي من الطرف الثاني (SPOs) طبقة إضافية من مراقبة الجودة ؛ في حالة أوروغواي ، يتم توفير ذلك من قبل Sustainalytics لإطار الاستدامة وبرنامج الأمم المتحدة الإنمائي (UNDP) للتحقق الخارجي من مؤشرات الأداء الرئيسية.
‍

ومع ذلك ، فإنه لا يعفي السيادة من المسؤولية النهائية عن سلامة البيانات.
‍
يمكن أن يؤدي سحب البيانات من الوكالات الأخرى داخل الحكومة إلى ظهور مشاكل تنسيق كبيرة. يجب تكريس التزامات تبادل البيانات في اتفاقيات دائمة. وهذه بدورها تحتاج إلى أن تكون مدعومة بهيكل حكم قوي يمكنه البقاء على قيد الحياة في الدورات السياسية المتعاقبة.
‍

غالبا ما تكون آليات التنسيق مثل اللجان المشتركة بين الوزارات شروطا مسبقة لأنها توضح بروتوكولات تبادل البيانات ، وتحدد الأدوار والمسؤوليات لضمان تدفق البيانات دون عوائق ، وحل النزاعات الداخلية.
‍

وفي حالة أوروغواي، وضعت الاتفاقات في مذكرات تفاهم ونفذتها فرقة عمل خاصة مشتركة بين الوزارات ( الفريق العامل المعني ب SSLB) تتألف من وزارتي الاقتصاد والمالية؛ وسط; الصناعة والطاقة والتعدين; الثروة الحيوانية والزراعة ومصايد الأسماك؛ وزارة العلاقات الخارجية (انظر الشكل 1).

الشكل 1: هيكل الحكم في أوروغواي
‍

المصدر: أوروغواي MEF

ولكي تكون آليات التنسيق فعالة، لا بد من مواءمة حوافز الوكالات المشاركة. من غير المرجح أن يتحقق الالتزام بشكل عضوي إذا كانت مشاركة البيانات تتطلب تغييرات تنظيمية أو استثمارات إضافية في التكنولوجيا والمواهب تنتقص من أولويات السياسة الأخرى.
‍

غالبا ما يلعب الجمود المؤسسي والسياسة البيروقراطية دورا في مثل هذه الحالات، خاصة في السياقات التي يجعل فيها الاستقطاب السياسي وضعف قدرة الدولة من الصعب تحقيق توافق في الآراء بشأن الأهداف أو تنفيذ مؤشرات الأداء الرئيسية. وقد لا يكون التوجيه البسيط الصادر عن السلطة التنفيذية أو غيرها من السلطات العليا مثل وزير المالية، على الرغم من ضرورته، كافيا لضمان القبول السريع والامتثال المستمر من جانب الوكالات المشاركة.

في الممارسة العملية ، غالبا ما تعني مواءمة الحوافز فهم رغبات واحتياجات جميع أصحاب المصلحة المعنيين وإيجاد طرق لمطابقتها. وقد يتطلب ذلك قدرا من "المساومة"، حيث يتلقى مقدمو البيانات شيئا ذا قيمة في المقابل - موارد الميزانية، والبيانات الأخرى، والتحكم في الاستخدام، والمشاركة في اختيار مؤشرات الأداء الرئيسية والمشاريع الأساسية، وما إلى ذلك. يمكن أن يكون تجميع البيانات في حد ذاته حافزا لأنه ينشئ مجموعة بيانات أكثر ثراء لتشغيل النماذج.
‍

وكمثال افتراضي على مثل هذه التجارة القائمة على البيانات مقابل الرؤى، على سبيل المثال، توفر وزارة البيئة صورا جغرافية مكانية للغطاء الحرجي والمسوحات الجيولوجية لوزارة المناجم للموارد الاستخراجية، فإن تراكب الاثنين يمكن أن يساعد في تحديد المناطق البيئية المعرضة لخطر كبير من الاستغلال غير القانوني. يمكن أن تساعد إضافة خرائط المخاطر إلى المكدس أيضا في تحديد الأصول الطبيعية التي تحمي من الصدمات المناخية.
‍

قد يؤدي تبادل البيانات ومزجها عبر الوكالات أيضا إلى تحقيق وفورات في الكفاءة إذا كان يقلل من ازدواجية العمل أو الأنظمة (على سبيل المثال ، تقوم وكالة واحدة فقط بترخيص برامج نظم المعلومات الجغرافية بدلا من الأخرى). ومع ذلك، فإن ترتيب تبادلات القيمة هذه يمكن أن يستغرق وقتا طويلا ويتوقف على الظروف السياسية المواتية. التكاليف من حيث الميزانية والوقت ورأس المال السياسي كبيرة وتزيد من الحاجة إلى فهم فوائد SLBs بوضوح - كما هو موضح في مدوناتنا حول "الفوائد التي تم التقليل من شأنها من SLBs السيادية" و "تسريع معاملات SLB السيادية: بناء النظام البيئي".

‍

‍

‍

‍

قراءة التالي:

الفوائد الأقل من السندات السيادية المرتبطة بالاستدامة

‍

سلسلة المدونات السابقة:

مواكبة التدفق، وليس فقط الأسهم: السندات المرتبطة بالاستدامة وديناميكيات الدين العام  

السندات المرتبطة بالاستدامة وديناميكيات الدين العام: الالتفاف إلى حسابات الديون السيادية

كيف يمكن للسندات المرتبطة بالاستدامة أن تحسن التصنيفات الائتمانية السيادية: مثال توضيحي

‍

‍

‍